AI 工作流分享 · 2026-07 · 15 分钟
AI 是新的基础设施
"未来可能工资会是现金 + Token。
工程师年薪 500K, 但用不到 250K token — 我会很惊慌。"— Jensen Huang · NVIDIA CEO
从苹果 AFM 家族到第三方 Agent 生态 ·
5 款本地 + 7 款 coding agent + 1 张 30 天导航站
2026-07-15
AFM 5 款 · 4 代论文 · 7 Agent · 4 站
01
工信部
审核通过
2026-07-15, 苹果 Apple Intelligence 与 AFM 家族在中国大陆通过工信部审核。
这是 4 年布局的拐点。
01 · AFM 家族 · WWDC26
第三代 AFM · 5 款模型, 端侧 + 云端 + 跨云
| 模型 | 部署位置 | 算力 | 备注 |
|---|---|---|---|
| AFM 3 Core | 端侧 | Apple Silicon | iOS 27 主力, 20B 稀疏 / 4B 激活 |
| AFM 3 Code Advanced | 端侧 | Apple Silicon | 代码专精, IFP 算法剪枝 |
| AFM 3 Cloud | PCC | Apple Silicon 服务器 | 密文 attestation, 无日志, ephemeral OS |
| ADM 3 Cloud (Image) | PCC | Apple Silicon 服务器 | 扩散模型 (Diffusion), 图像生成专精 |
| AFM 3 Cloud Pro | 跨云 | Google Cloud + Nvidia GPU | 首次 PCC 延伸第三方基础设施 |
3 款端侧 · 2 款云端 · 1 款跨云。 苹果把"基础模型"做成了 App Store 级别的分发, 跟摄像头 / GPS 一个级别。
· ADM 3 = Apple Diffusion Model · 来源: 苹果机器学习研究博客 2026-07 ·
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02
AFM
技术地基
不是突然出现的。 是 4 代论文, 3 年时间, 一点点铺出来的。
02 · 论文家谱 · 4 代演进
从 2023.12 到 2026.06 · 4 代论文, 解决 4 个问题
2023 · 12
LLM in a Flash
arXiv:2312.11514
iPhone DRAM 装不下 LLM, 改用闪存
iPhone DRAM 装不下 LLM, 改用闪存
2024 · 07
AFM 一代
arXiv:2407.21075
3B 端侧 + 大服务器, 3.5-bit 量化
3B 端侧 + 大服务器, 3.5-bit 量化
2025 · 01
IFP 剪枝
arXiv:2501.02086
动态稀疏激活, 3B 追平 9B
动态稀疏激活, 3B 追平 9B
2025 · 07
iOS 26 技术
2-bit QAT · KV 共享 ·
PT-MoE · 37.5% 内存省
PT-MoE · 37.5% 内存省
2026 · 06
WWDC26 三代
5 款模型, 端侧 20B 稀疏,
PCC 延伸到 Google TPU
PCC 延伸到 Google TPU
这条时间线, 每一步都解决一个具体问题。 不是 PR 噱头。
· arXiv 公开论文 · 苹果机器学习研究博客 ·
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02 · 4 个杠杆
算得少 · 存得下 · 装得小 · 跑得快
让 20B 模型, 在 8 GB iPhone 上, 像 3B 一样跑。
算得少
20B/ 4B 激活
稀疏激活 + IFP 算法, 20B 总参数, 每次只跑 4B。 比 MoE 更精准。
存得下
37.5%内存省
2-bit QAT + KV 缓存共享。 模型分两块, 共享键值, 内存直接砍 37.5%。
装得小
3.5-bit平均精度
模型分块, 按需加载。 基模型常驻, LoRA 适配器动态挂载。
跑得快
<100ms首 token
神经引擎 + 统一内存, 零复制。 端侧推理, 离线可用, 零延迟。
· 4 个杠杆 · 3 年演进 · 1 个目标: 端侧 20B 跑得动 ·
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03
从模型
到 Agent
模型会聊天, Agent 会干活。
AFM 是大脑, Agent 是手脚。
03 · 概念
问大家一个问题
"在你们的想象中, 模型和 Agent 最大的区别是什么?"
先想 10 秒钟, 接着往下看。
L1 · 模型
给一个问题
回一个答案
回一个答案
你给文本, 它给文本。 像一个很聪明的同事, 但他只坐在工位上, 不动手。
"帮我写一段产品发布推文。"
→ 30 秒出 200 字
→ 30 秒出 200 字
L2 · Agent
给一个目标
连续执行 + 检查
连续执行 + 检查
拆步骤 · 用工具 · 检查结果 · 失败再改。 像一个项目经理 + 实习生, 会跑会用工具。
"每天早上 9 点, 自动导出昨日销售数据, 生成图表, 发到飞书群。"
→ 自动化跑, 你看群消息
→ 自动化跑, 你看群消息
· 模型 = 大脑 · Agent = 大脑 + 手脚 + 流程 ·
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03 · 生态 · 7 款 Agent
苹果自家 + 第三方 · 7 款, 都能跑
终端 / IDE / 桌面 · 5 分钟上手 · 0 培训成本
苹果
Siri AI
Apple Intelligence
iOS 27 升级, 端侧 AFM 3 Core, 跨 App 自动化, App Intents。
状态
即将落地
OpenAI
Codex
CLI
终端 coding agent, codex exec 跑 plan, codex review 跑 PR。
模型
GPT-5
Anthropic
Claude Code
CLI
终端 agent, 多文件上下文, 读整个 codebase 后做改动。
模型
Sonnet 4.5
腾讯
WorkBuddy
腾讯 · 桌面
腾讯云桌面 AI 智能体, 一句话下指令, 微信/企微/飞书/钉钉远程控制, 多 Agent 并行办公。
模型
混元 / DeepSeek / GLM / Kimi
智谱
Z Code
智谱 · IDE
智谱 AI 编程 IDE, 3.0 深度适配 GLM-5.2, 自研 ZCode Agent 内核, 内置浏览器/版本回滚。
模型
GLM-5.2
Anysphere
Cursor
IDE
国际 AI 编程 IDE, Tab 补全 + Cmd K 编辑 + Agent 模式跑多文件。
模型
Claude 4
CLI
OpenCode
CLI · 开源
开源 coding agent，接多个 LLM 提供商，终端里跑全天工作流。
模型
多模型
+ 1 个
你的下一个
这 7 款是 7/15 现状。 30 天后再看, 名单会变长。
窗口
持续 30 天
· 7 款 Agent · 终端 / IDE / 桌面 · 5 分钟上手 ·
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03 · 工作流
CLI 是手脚, MCP 是工具
Agent 跑得动 = 模型 + CLI + MCP。 三件缺一不可。
CLI
模型 + 手脚
命令行是 Agent 的"手"。 Codex / Claude Code / OpenCode 在终端里跑, 像你打命令一样, 但它会自动拆解你的目标。
例: codex exec 跑 plan, claude 改多文件 diff, OpenCode 接 LLM 跑全天工作流
MCP
模型 + 工具
Model Context Protocol 是 Agent 的"工具箱"。 一套标准接口, 让模型能调任意外部服务。
例: 飞书 MCP + Codex CLI
→ 读消息 → 总结 → 自动回
codex → feishu-mcp → bot→ 读消息 → 总结 → 自动回
所以, 7 款 Agent + N 个 MCP 服务 = 你自己的 AI 工作流。 不是厂商给你什么, 是你能拼出什么。
· CLI = 终端执行 · MCP = 跨服务协议 ·
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04
导航站
30 天活动期
AI 时代不缺工具, 缺的是能跑的入口。
4 个站继续服务。 30 天后关掉导航站活动入口, 不关 4 站。
04 · 4 站 · 导航站活动期
扫码进导航站 · 4 站继续服务
00
DAYS
00
HRS
00
MIN
00
SEC
导航站 (nav.html) 活动期 30 天。 倒计时归零后导航站入口停, 但下面 4 个站 (dejavu 2 + 朋友 2) 继续服务。 截止时间: 2026-08-14 12:00。
01
dejavu notes · 音乐
dejavu 三人工作室过程日志
工作室音乐 / 7 张专辑 / 60+ 首单曲。 从环境音到电子, 都在录音室现场。
dejavuagent.cn/zh/music/→
02
dejavu notes · 路径
travel path 功能
路径收藏 / 旅行分享。 把一整天的路, 收成一条线, 存到云端, 随时打开。
dejavuagent.cn/zh/weather/path/→
03
东方音境
朋友音乐站 · Oriental Sonic Quest
AI 生成中国风音乐。 复古校园 / 中国民歌 / 国风配乐, 三大主题持续更新。
music.zhoueo.online→
04
Halo · 想啥有啥
朋友图片站 · Halo AI gallery
AI 图像生成 + Gallery。 输入一句话, 出图, 保存, 二次编辑, 整套工作流。
image.zhoueo.online→
· 4 站永久 · 导航站活动期 · 详见 nav.html ·
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05 · 谢谢
AI 是新的基础设施
不要因为「自己对 AI 用得不够」而惊慌。
好的技术终会走向大众。
真正重要的是：创造力、判断力、好奇心
扫码进导航站 / Scan to enter hub
导航站活动期结束后停 · 4 站继续
00
DAYS LEFT · 导航站
AFM 5 款 · Agent 7 款 · 4 站 · 30 天
有问题找我 · 导航站 (nav.html) 4 站 + agent 官网入口