Part 0 · 入门 · 6 张

AFM 家族
与 Agent 入门

不堆术语, 5 款 AFM + 7 款 Agent, 用 6 张图讲清楚。
看完再去主 deck 看具体技术细节。

开始 ↓

01 · 概念

AFM = Apple Foundation Model

苹果在 WWDC24 推出的基础模型。跟 iPhone 上的相机、GPS 一样, 是系统级能力, 不是 App。

它有三个特点: 端侧运行 (不出手机)、零成本 (开发者免费用)、结构化输出 (5 行代码, @Generable 宏)。

iOS 26 给了 3B 模型, iOS 27 会给 20B 模型 (稀疏激活到 4B, 端侧 8 GB iPhone 跑得动)。

02 · 5 款

5 款, 一图看清

AFM 3 Core

端侧 · Apple Silicon

iOS 27 主力, 20B 稀疏 / 4B 激活

AFM 3 Code Advanced

端侧 · Apple Silicon

代码专精, IFP 剪枝

AFM 3 Cloud

PCC · Apple Silicon

隐私云, attestation 加密

ADM 3 Cloud (Image)

PCC · Apple Silicon

扩散模型, 图像生成专精

AFM 3 Cloud Pro

跨云 · Google + Nvidia

首次 PCC 延伸第三方

3 款端侧 + 2 款云端 + 1 款跨云。
5 款, 不是 1 款。苹果把"基础模型"做成了 App Store 级别的分发。

03 · 概念

模型会聊天, Agent 会干活

L1 · 模型

给一个问题
回一个答案

像前台咨询。
"帮我写一段产品发布推文" → 30 秒出 200 字。

L2 · Agent

给一个目标
连续执行 + 检查

像项目经理 + 实习生。
"每天 9 点, 导出销售数据, 生成图表, 发到飞书群" → 自动化跑, 你看群消息。

L1

对话豆包 / ChatGPT: 问一句, 答一句。

L2

模型背后的"大脑": 不同风格, 不同擅长。

L3

Agent给目标 → 拆步骤 → 用工具 → 检查 → 再改。

L4

工作流表格、清单、网页 — 能留下来的成果, 不是聊天记录。

04 · 生态

7 款 Agent, 5 分钟就能上手

终端 / IDE / 桌面 / 苹果自家 + 第三方, 都有。

Siri AI

苹果自家

iOS 27, 端侧 AFM 3 Core, 跨 App 自动化

Codex

OpenAI · CLI

终端 coding agent, codex exec / review

Claude Code

Anthropic · CLI

多文件上下文, 读 codebase 后改

WorkBuddy

腾讯 · 桌面

腾讯云桌面 AI 智能体, 微信/企微/飞书远程控制

Z Code

智谱 · IDE

智谱 AI 编程 IDE, 3.0 深度适配 GLM-5.2, 自研 Agent

Cursor

Anysphere · IDE

Tab 补全 + Cmd K 编辑 + Agent

OpenCode

CLI · 开源

开源 coding agent，接多 LLM 提供商

+ 1 个

你的下一个

30 天后, 名单会变长

05 · 工作流

CLI 是手脚, MCP 是工具

CLI

模型 + 手脚

命令行是 Agent 的"手"。 codex exec daily-report → 自动跑数据 → 总结发群。

MCP

模型 + 工具

Model Context Protocol 是 Agent 的"工具箱"。飞书 MCP + Codex CLI, 读消息 + 总结 + 自动回。

接下来, 进主 deck 看 4 代论文 + 4 个杠杆 + 7 Agent 实战 + 4 站入口 (导航站活动期)。